自動駕駛產業應繼續向“新”而行

    ■龔夢澤

    日前，交通運輸部新聞發言人透露，去年交通運輸部組織開展智能交通先導應用試點，一年來取得積極進展：百余家創新主體投入自動駕駛車輛1000余臺，自動駕駛應用的規模效應漸顯。

    得益于政策激勵、技術發展和企業進步，今年以來通過產學研用各方努力，面向部分場景的自動駕駛技術正逐漸進入細分領域，特別是在城市出行服務、港口作業等場景，自動駕駛技術已實現一定規模應用，場景級解決方案加速成熟。

    政策方面，近年來，自動駕駛行業新政策密集落地，《智能汽車創新發展戰略》《關于促進道路交通自動駕駛技術發展和應用的指導意見》《智能網聯汽車道路測試與示范應用管理規范（試行）》等先后出臺，推動自動駕駛市場向好。

    技術方面，隨著國家車聯網產業標準體系的出臺，同時新認定了一批自動駕駛封閉場地測試基地和示范區，試點單位積極開展技術驗證，極大地促進了多源感知數據融合、自動駕駛車輛管理和調度等技術提升。

    企業方面，今年3月初，Mobileye、Waymo、百度、Cruise被評估為全球自動駕駛行業領導者，百度作為唯一進入第一陣營的中國公司，運營效率不斷提升，商業化推進加速落地；此外，華為問界、蔚來、小鵬、理想汽車等國內汽車企業也紛紛探索擺脫高精地圖的NOA（自動輔助領航駕駛），積極布局大模型發展。

    在筆者看來，作為智能交通的創新熱點，自動駕駛既是發展可持續交通的關鍵領域，也是加快建設交通強國的重要引擎，我們應在已取得的成績基礎上，繼續向“新”而行，通過完善政策體系、實現核心技術突破和打造產業生態的“三者共振”，推進我國自動駕駛汽車行業持續、健康、快速發展。

    第一，完善標準法規，打造中國實踐的標準技術方案。建議完善智能網聯汽車支持政策、標準法規，加強汽車與基礎設施、信息通信等領域新的標準協同。如加強“沙盒監管”等創新舉措；以重大專項方式，推動解決核心技術、示范應用和商業模式等難題；參與國際標準法規制定協調，積極貢獻基于中國實踐的標準技術方案。

    第二，擴大試點范圍，推動關鍵技術研發應用。截至目前，我國已開放智能網聯汽車測試道路里程超1.5萬公里，同時建立了17個測試示范區、16個“雙智”試點城市。然而，成績背后亦有不足，如商業化運營牌照稀缺、測試范圍有限、路側智能化基礎設施維修困難、折舊快等。這就需要相關部門加快智能網聯汽車新準入管理試點，組織更大范圍、更多場景的測試示范，解決自動駕駛訓練高質量數據的需求，以實現核心技術的局部突破。

    第三，加快產業生態建設，構建產業鏈協同發展。隨著“車路云”一體化推進及整車電子電氣架構向跨域集中式轉變，新需求和機會不斷催生與涌現。自動駕駛企業應協同發展并搭建生態圈，不僅可以更高效解決當下自動駕駛技術研發、量產、商業化等難點，而且可以打造出一套成熟的、可自我調節的自動駕駛生態系統，掃清產業發展障礙，加速自動駕駛產業進步。