“無人駕駛汽車”需要多少人為其操勞？

    ■趙子強

    7月9日，筆者的一位朋友在北京體驗了一次無人駕駛汽車服務，熱贊科技感滿滿。今年3月份，北京就在特定區域試點無人駕駛載人服務了。據人民日報消息，截至7月7日，北京無人化測試車輛共計116臺，測試總里程近200萬公里。自動駕駛出行服務商業化試點訂單量累計超150萬人次，用戶好評率達95%以上。此外，上海、深圳、重慶、武漢等地也相繼發布自動駕駛全無人商業化試點政策。

    筆者認為，我國多地開展無人駕駛商業化試點，給交通運輸、信息技術、先進制造等產業帶來了一系列重大機遇。

    首先，無人駕駛可以提高出行效率和安全性。通過智能網聯汽車的數據交互和協同控制，可以實現車輛之間的信息共享和優化調度，減少擁堵和事故，提高道路利用率和出行品質。由美國國家標準與技術研究院（NIST）發布的研究報告顯示，如果所有車輛都是無人駕駛，交通流量可以提高43%；如果所有車輛都是無人駕駛并且沒有占用道路的障礙物（如停車、施工等），交通流量可以提高273%。同時，無人駕駛也可以降低出行成本和環境污染。通過自動駕駛系統的精準控制，可以節省油耗和維護費用，減少碳排放和噪聲污染，提高能源利用率和環境友好性。

    其次，無人駕駛可以創造新的消費需求和商業模式。通過無人駕駛服務的商業化試點，可以滿足不同場景和人群的出行需求，如旅游觀光、商務接送、老幼殘疾出行等。同時，無人駕駛產業也可以為車內娛樂、廣告、電商等提供新的平臺，為汽車產業鏈上下游企業帶來新的收入來源和合作機會。

    第三，無人駕駛可以促進汽車產業的轉型升級。無人駕駛技術可提高汽車產業的附加值和競爭力，帶動相關技術創新升級，形成新的利潤蛋糕。

    智能化方面，無人駕駛技術涉及感知、決策、執行等多個層面，需要集成人工智能、物聯網、大數據、云計算等先進技術，使汽車具備自主學習、自主決策、自主控制的能力，提升汽車的智能水平。無人駕駛技術需要大量的數據采集、處理、分析和應用，需要建立完善的數據平臺和數據生態，實現數據的價值化和資產化?；跀底只?、智能化產品需求，無人駕駛汽車在智能生產、智能管理、智能服務等方面，可以進一步打開空間。比如，通過客戶畫像，可以實現精準營銷、個性定制、快速響應等目標，提升客戶體驗和滿意度。

    當然，無人駕駛技術發展仍面臨一些挑戰。例如，針對數據安全、隱私保護等問題需建立完善的治理方案；無人駕駛汽車的生產成本仍然較高，可能影響其市場競爭力；同時，法律法規建設需要緊跟技術創新步伐。