為生成式AI呵護式“立規矩”的三點思考

    文/賈麗

    首個生成式AI監管政策，將正式落地。日前，國家網信辦聯合七部門印發《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，自8月15日起施行。

    為何先為生成式AI“立規矩”？生成式AI可以大幅提高人工智能服務質量，提高工效、降低成本，企業爭相進軍，相關應用已在我國各行業“百花齊放”。但技術應用的背后，是產業多標準待完善、投資呈現“旋風式”、智算基礎設施處于規模鋪開階段的現狀，這需要頂層設計先行，政策體系逐步完善，對行業發展進行規范、引導和支持。

    通讀管理辦法后可發現，此次“立規矩”背后，有更多信號值得關注。其一不是簡單地“劃紅線”；其二全文中“鼓勵”、“創新”成為高頻詞。由此可見，我國相關部門在朝陽產業發展初期的開放包容態度值得肯定，呵護式“立規矩”，本質是為人工智能各行業創新發展“保駕護航”。

    首先，明確并細化定義和責任，讓生成式AI有法可依、有據可循，有利于其在C端落地。目前生成式AI應用場景紛繁多樣，產業鏈開發者、供應商和使用者的社會責任與法律責任均得到確認，數據背后的安全性、公平性、可信性均得到合理規范，可以保證AI系統出現錯誤、侵權時能夠進行合法追責，提前規范化解潛在風險，有利于為生成式AI在C端“平穩”落地。

    其次，鼓勵多方協作、資源共享、自主創新與國際合作，有利于支持產業鏈發揮集群效應，也有利于企業積極“出海”。目前，各家企業在算法模型、訓練數據、生態體系構建等方面熱情高漲，落地模式及產品質量卻大相徑庭。管理辦法促平臺提升自主可控力，引導技術應用朝正確且良性的軌道發展，鼓勵行業競爭轉向以創新驅動差異化、企業聯合創新“競技”全球制高點，有利于提升我國生成式AI產生數據資產價值，創新生態發展，保障生成式AI在應用端及價值轉化上“有序”開展。

    最后，鼓勵生成式AI算法、框架、芯片及配套軟件平臺等基礎技術的自主創新，引導資金流向，有利于為企業及科研機構突破技術瓶頸指明道路。當下，AI產業鏈投資熱洶涌，但出現多板塊輪換的“游擊式”現象，AI相關企業倒閉關門不在少數。而生成式AI快速發展的路徑主要是拼算力，必須大力發展智算基礎設施，這還需要企業在人工智能理論和模型、算法等基礎研究領域持續投入巨額資金。而管理辦法對投資的引導，有助于生成式AI產業鏈資金得到“合理”利用。

    當然，人工智能是一把雙刃劍。生成式AI賽道尚處于早期發展階段，仍存在算法模型不成熟、訓練數據不足及偏差、成熟的商業應用場景較少、相關法律法規細節仍待健全及技術投入挑戰等多個突出問題，行業生態建設依舊任重道遠，但產業真正的創新主體將在有的放矢的政策“呵護”下不斷涌現。

    相關部門對AI產業市場從細分領域突破，啟動呵護式監管，包容而堅定，且落地速度較快，兼顧層面較廣，亦是我國對先進技術前瞻性布局的迅速反應及管理經驗逐步成熟的體現。在不斷完善的政策引導下，平臺創新生態將扛起重擔快速成長，持續“擦亮”全球市場中國科技名牌。

（編輯 白寶玉）