上市公司頻攬大單 新能源與算力領域站“C位”

    本報記者 陳紅

    7月10日，蘇州工業園區和順電氣股份有限公司（以下簡稱“和順電氣”）發布公告稱，公司與上海京能領金新能源發展有限公司就中標項目簽訂《設備采購合同》，合同設備含稅總價1.95億元，供應周期為3年，項目總需求為30套移動電源綜合系統，將分批供貨。該合同的履行預計對公司2025年度及未來年度經營業績產生積極影響。

    《證券日報》記者注意到，6月份以來，上市公司頻頻簽訂大額合同，其中，新能源（光伏、儲能、新能源汽車產業鏈）與算力領域表現尤為突出，成為訂單集中的核心板塊，彰顯出這些行業強勁的發展動能與市場需求。

    新能源賽道多點開花

    作為新能源領域的重要分支，光伏產業的訂單規模較為突出。6月中旬，第十八屆（2025）國際太陽能光伏和智慧能源&儲能及電池技術與裝備（上海）大會暨展覽會成功舉辦，展會期間眾多光伏企業集中達成合作。例如，協鑫集成科技股份有限公司（以下簡稱“協鑫集成”）與申能股份有限公司（以下簡稱“申能股份”）旗下子公司簽署1.2GW（吉瓦）光伏組件合同。據悉，申能股份于2024年啟動總裝機容量200萬千瓦的光伏發電項目，總投資73億元，預計2025年投用，協鑫集成中標該項目光伏組件標段一。

    同期，上海愛旭新能源股份有限公司與全球高價值客戶新簽1.6GW分布式訂單，其中海外斬獲1.068GW，國內斬獲580MW，其ABC組件因技術優勢深受歐洲及其他海外市場客戶青睞。晶澳太陽能科技股份有限公司則加速全球化布局，不僅與斯里蘭卡最大EPC承包商HAYLEYSFENTONS簽署500MW組件采購協議，還與印度KNACKENERGY、REMESA分別達成2GW電池供貨、230MW組件供貨的MOU協議。

    儲能領域同樣表現活躍。6月24日，晶科能源股份有限公司官微發布消息，其旗下子公司與希臘Metlen集團簽署戰略框架協議，雙方將在智利和歐洲市場部署超3吉瓦時儲能項目。目前正在推進的智利1.6GWh標桿項目中，其子公司已經開始供應G25MWh儲能系統，計劃2025年第四季度完成全部交付。

    新能源汽車產業鏈的合作則呈現出上下游深度綁定的特征。例如，6月5日，富臨精工股份有限公司發布公告稱，公司控股子公司江西升華新材料有限公司（以下簡稱“江西升華”）與寧德時代新能源科技股份有限公司（以下簡稱“寧德時代”）在原業務合作協議基礎上簽署補充協議，寧德時代支付5億元預付款支持江西升華江西基地（16萬噸/年磷酸鐵鋰正極材料產能）和四川三期（20萬噸/年磷酸鐵鋰產能）建設；江西升華承諾2025年至2029年100%產能優先生產符合寧德時代要求的材料，寧德時代則承諾每年采購量不低于其承諾產能的80%。

    “這種‘產能優先供應+采購量保底’的模式，既保障了下游頭部企業的原材料穩定，也為上游材料企業擴產提供了堅實支撐。”眾和昆侖（北京）資產管理有限公司董事長柏文喜認為，新能源汽車產業鏈上下游的深度綁定，標志著產業走向成熟。企業通過優化供應鏈管理降低成本、提升效率，增強整體競爭力，不僅有利于形成規模經濟，推動產業高質量發展，更能加速汽車電動化變革，進而帶動電池材料研發、充電樁建設等上下游產業升級，成為經濟增長的新引擎。

    算力板塊動作不斷

    除新能源領域外，算力領域也動作不斷。具體來看，6月30日，甘肅金剛光伏股份有限公司發布關于孫公司簽訂重大算力銷售合同的公告稱，公司下屬孫公司與江蘇某大數據有限公司簽訂了《智算中心多元算力服務項目之服務協議》，合同含稅總金額3.99億元，服務期限5年。合同的順利履行將對公司2025年經營業績產生積極影響。

    7月1日，廈門弘信電子科技集團股份有限公司披露關于控股子公司簽署日常經營合同的公告，就提供算力設備及相關服務等事宜，公司控股子公司甘肅燧弘人工智能科技有限公司（以下簡稱“燧弘人工”）、甘肅燧弘綠色算力有限公司分別與X公司、Y公司簽署了《銷售合同》《服務協議》，合同金額分別為1.9億元、1.84億元。

    中國城市專家智庫委員會常務副秘書長林先平向《證券日報》記者表示，算力領域大額合同的爆發與數字經濟發展緊密相關。隨著人工智能、大數據等技術的廣泛應用，對基礎設施的需求顯著提升。相關訂單的快速增長既體現了企業和社會對數字化轉型的重視，也將進一步推動科技創新。不僅能催生新業態、提升各行業效率，還能吸引資本、人才流入，加速數字經濟產業集聚，帶動芯片、服務器等相關產業繁榮。

    “總體來看，新能源產業在全球碳中和目標驅動下，國內外需求共振釋放增長潛力；算力領域則依托技術進步，訂單快速增加。兩大領域的活躍不僅為企業帶來業績增量，更凸顯出綠色轉型與數字化升級是當前經濟發展的重要方向。”中國金融智庫特邀研究員余豐慧認為，展望未來，新能源產業需應對技術迭代快、競爭激烈等挑戰，算力領域則需突破技術瓶頸、數據安全及能耗問題，唯有克服上述障礙，才能持續引領市場發展，為經濟高質量發展提供堅實支撐。