周旭強：銀行數字化轉型仍面臨數據樣本稀缺性與不均衡性

    本報訊 （記者李冰）日前，由北京金融信息化研究所與北京金融科技產業聯盟共同主辦的“2025金融科技發展趨勢洞見”學術交流活動舉行。奇富數科總裁周旭強圍繞“數據如何驅動數字金融服務創新”這一核心議題進行分享。

    周旭強認為，當前銀行業，尤其是中小型城商行和農商行，在數字化轉型的道路上正面臨著兩大嚴峻挑戰：數據樣本的稀缺性與不均衡性。樣本數量不夠充足帶來的稀缺性，限制了模型開發的精確性甚至是有效性；樣本未覆蓋下沉及長尾客群帶來的不均衡性，限制了模型對更廣泛人群的適用性，從而限制了普惠金融服務的可得性。

    周旭強表示，為打破這一困境，技術的共建共享、數據的安全流通通道就顯得尤為迫切。在技術共享方面，奇富數科選用經歷數千萬自營業務用戶大樣本研發的具有良好性能與穩定性的風控模型、數字化運營策略向銀行業金融機構輸出。在數據流通方面，奇富數科已成功探索出通過橫向聯邦學習的隱私計算框架，實現了跨金融機構、跨數據中心的樣本聚集、數據安全共享及聯邦模型訓練技術。這一創新實踐，在保障數據安全、數據不出行的前提下，可有效解決中小金融機構模型開發中的數據樣本不足與覆蓋不均的問題，實現了數據與技術的雙輪驅動效應，這為數字金融的安全與創新提供了全新路徑。

（編輯 郭之宸）