本報記者 李雯珊 見習記者 劉曉一
5月17日至18日，2025清華五道口全球金融論壇在深圳召開。在以“人工智能時代下的數字金融”為主題的平行論壇中，清華大學五道口金融學院副院長王正位、中國證券監督管理委員會原主席肖鋼、清華大學五道口金融學院金融發展與監管科技研究中心主任張健華、中國人民銀行金融研究所副所長莫萬貴、螞蟻集團研究院院長李振華、北京智譜華章科技股份有限公司CEO張鵬等業內專家圍繞數字金融發展現狀、技術應用、監管治理等議題展開深入探討。
肖鋼在主旨報告中指出，2025年第一季度我國數字經濟延續良好發展態勢，核心產業增加值增速達兩位數，顯著高于GDP增速。其中，數字制造業增加值同比增長11.5%，數字服務業增加值增速超整體服務業5個百分點，人工智能、人形機器人等新興領域投資熱度高漲，電子信息制造業和信息服務業投資分別增長10.1%和10.5%。數字消費呈現供需協同特征，網上食品消費、以舊換新模式拉動線上消費增長，東部地區在數字經濟法人單位數量、上市公司營收等維度持續領跑全國。
肖鋼表示，在數字金融領域，以DeepSeek為代表的大模型應用成為關鍵突破點，推動中小金融機構實現“AI平權”，金融機構科技投入更注重效率，證券業投資強度居各子行業之首。金融數據市場建設加速，金融機構探索數據資產入表、證券化等創新模式，首單數據資產證券化落地。他強調，需從完善產業生態、構建生成式AI治理閉環、建設高質量金融數據市場三方面破解發展堵點，推動數字經濟與實體經濟深度融合。
針對“AI+金融”的關鍵切入點，張健華提出，金融業需圍繞核心功能探索AI技術適配性，在客戶匹配、需求挖掘、風險控制全流程發揮技術優勢，同時注重投入與機構能力匹配，避免盲目跟風。他強調，AI是“倍增器”而非萬能工具，金融機構需平衡技術應用與消費者權益保護，警惕算法黑箱與數據濫用風險。
莫萬貴聚焦監管治理，建議構建包含金融機構、監管部門、科技公司等六類主體的“治理閉環”，金融機構需審慎評估技術適配性，監管部門應推行分級分類管理、加強監管科技建設，防范市場共振與系統性風險。
李振華分享了螞蟻集團在AI賦能普惠金融的實踐，提出大模型通過擬人化交互、非結構化數據處理等能力，降低服務成本、提升風控精準度，推動“千人千面”個性化服務落地。他呼吁建立金融領域應用分級制度、指令數據合作生態及共享基礎設施，避免技術鴻溝加劇。
張鵬從技術視角分析，認為大模型不僅是工具，更是金融體系中的“變革性變量”，將推動金融服務從“以產品為核心”轉向“以服務為核心”。他表示，技術落地需跨行業協作，推動數據標準、規則共建，最終形成范式級變革。
論壇尾聲，嘉賓們對數字金融未來方向作出展望。張鵬期待數字金融成為“潤物細無聲”的基礎設施，以技術、數據、監管為支撐提升服務可及性；李振華預測AI大模型將助力中國金融機構形成國際競爭力，需同步完善監管框架；莫萬貴強調數字金融對金融“五篇大文章”的帶動作用，需以“安全與公平”為前提；張健華則提出從“數字金融”邁向“智慧金融”的升級路徑，預見行業智能化爆發式增長。
本場論壇，與會嘉賓通過宏觀數據解讀、微觀案例分析與前瞻性思辨，勾勒出人工智能時代數字金融的發展脈絡——技術創新與風險治理并重、效率提升與普惠公平共行，為行業在新科技浪潮中把握機遇、應對挑戰提供了多維思考框架。
（編輯 張鈺鵬 才山丹）
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