第八屆人工智能與大數據國際會議在成都召開 促進科研進步和技術成果轉化

    本報訊 （記者舒婭疆）5月24日，第八屆人工智能與大數據國際會議（The 8th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data，ICAIBD 2025）在成都開幕。本次會議由四川省計算機學會與IEEE（電氣電子工程師學會）聯合主辦，中科院成都信息技術股份有限公司（以下簡稱“中科信息”）、四川大學、成都信息工程大學、西南交通大學、電子科技大學、中國民用航空飛行學院及西華大學協辦，成都大學承辦。會議采用線上線下相結合的形式舉辦，進一步擴大了會議的學術影響力和參與范圍。

    本次會議吸引了來自海內外高校及科研機構的200余位人工智能與大數據領域的專家學者踴躍參會。出席會議的多位嘉賓表示，四川省計算機學會一直致力于服務本領域專業人士的學術和職業發展，推動學術研究進展和技術成果轉化，為行業發展搭建高水平交流平臺。ICAIBD 2025的成功舉辦，正是推動科研進步、促進學術界與產業界深度融合的重要體現。

    本屆大會特邀三位重量級主旨報告嘉賓帶來了精彩分享，其中，IEEEFellow、香港城市大學李友福教授進行了題為《用于高級機器人的視覺感知與跟蹤》的報告，介紹了在機器人視覺感知與自主行為控制方面的前沿研究成果；IEEE Fellow、美國韋恩州立大學應浩教授圍繞“具有監督學習的確定性和隨機模糊離散事件系統”展開深入探討，展示了人工智能在智能控制系統領域的最新應用；西南交通大學Andrew Lim教授帶來了題為“在供應鏈中實現人工智能、優化和模擬方面的前沿研究”的報告，從產業應用角度剖析了AI與運營優化結合的新趨勢。三場主旨報告深入系統、前瞻性強，充分體現了人工智能與大數據研究的國際水準，也為參會學者帶來諸多啟發。

    值得一提的是，來自中科信息的苗棟博士在活動中也帶來了有關《賦能精準腫瘤學：人工智能驅動的腫瘤治療個性化創新》的主題分享，該報告探討人工智能在推動個體化腫瘤治療變革中的關鍵作用，聚焦三大前沿技術領域：治療反應預測、放療靶區自動勾畫、醫學圖像合成，并系統分析了各項技術的創新突破、臨床轉化路徑及面臨的挑戰。

    據悉，第八屆人工智能與大數據國際會議為期四天，除了主旨報告外，還安排了四場特邀報告、五場線下口頭分會、九場線上口頭分會、一場線下海報展示分會及一次科技企業參觀活動，為與會人員提供了全方位、多角度的交流平臺。通過多層次、多形式的學術探討與展示，進一步促進了學界與業界之間的互動融合。

    ICAIBD大會自2018年創辦以來，憑借高質量的出版成果和穩定的檢索記錄，贏得了國內外學術界的廣泛認可和好評。作為四川省計算機學會重點打造的品牌國際會議，ICAIBD在提升我國人工智能與大數據領域研究水平、擴大國際影響力方面發揮了重要作用。2023年的第六屆會議成功入選中國科協《重要學術會議指南（2023）》，標志著該會議在全國范圍內的學術地位進一步鞏固。大會將繼續秉持開放、融合、創新的理念，致力于打造人工智能與大數據領域高水平的國際學術交流平臺，推動科技進步與產業發展同頻共振。

（編輯 張鈺鵬）