聚焦?創新藥產業發展 | 創新藥企業構建AI研發生態需從三方面發力

    殷高峰 賀王娟

    AI浪潮席卷千行百業，醫藥行業也不例外。從靶點發現到臨床試驗設計，AI可謂大有可為。例如，英國AI制藥公司Exscientia利用AI平臺，僅12個月就成功設計出治療強迫癥的新藥分子，而傳統方法通常需要4年到5年。

    創新藥企業如何更好地擁抱AI？筆者認為，還需在三個方面加速突破，積極構建AI醫藥研發生態圈。

    首先，AI模型的訓練需要海量且高質量的數據，但目前生物醫藥領域的數據標準化程度低、共享機制不完善，這制約了AI模型的訓練和應用。而且一些藥企內部的數據也經常分散在不同部門，形成一個個“數據孤島”。對創新藥企業來講，想要更好地擁抱AI，就需要站在行業發展的高度，建立統一的數據平臺，整合內部數據和外部數據，共同構建一個開放、共享、協同的數據生態，為AI應用提供源源不斷的動力。

    其次，創新藥企業需要從自身需求出發，選擇最適合的AI技術和應用場景，避免盲目跟風和資源浪費。AI技術日新月異，但并非所有技術都適合用于藥物研發。這就需要創新藥企業積極與AI技術公司、學術機構、行業伙伴等建立良好的合作關系，共同構建AI醫藥研發生態圈，實現資源共享、優勢互補、合作共贏，推動AI技術在藥物研發領域的落地應用。

    最后，創新藥企業要有長遠發展的戰略思維。AI技術的應用需要長期投入和持續迭代，短期內或許難以看到顯著的經濟效益。因此，創新藥企業需要摒棄急功近利的心態，著眼于長遠發展，制定長期的AI戰略規劃，持續投入資源，培養人才，構建能力，最終實現AI技術的價值轉化。

    綜合來說，目前，AI制藥仍處于早期階段，大多數AI設計的藥物分子尚未進入臨床試驗階段，其安全性和有效性還有待驗證。但對于創新藥企業來說，擁抱AI是大勢所趨，AI很大程度上將成為創新藥企業未來的核心競爭力。因此。創新藥企業要將AI融入企業戰略和研發體系的方方面面，構建一個開放、共贏的AI醫藥研發生態圈，為人類健康事業做出更大貢獻。