數實融合既要走得快更要走得穩

    謝若琳

    如果說，過去10年是消費互聯網時代，那么未來10年數字技術的主戰場將從消費端轉向生產端，產業互聯網時代已經開啟。

    根據《“十四五”數字經濟發展規劃》，我國數字經濟要“以數據為關鍵要素，以數字技術與實體經濟深度融合為主線”。業內普遍認為，數字經濟發展快不快，要看融合深不深。因此，數實融合也是過去一年里互聯網巨頭發力的重心。

    舉例而言，寧波舟山梅山港基于阿里巴巴提供的技術服務，自研了碼頭操作系統，可以根據船只停留時長、貨物類型、噸位等數據，合理分配泊位。單這一項，相當于為舟山梅山港每兩年省出一個造價10億元的泊位。

    從產業變遷的角度，數字化產業生態與傳統實體產業融合，推進傳統實體產業優化升級，提高產能的同時節約了資源，是未來互聯網企業長期扎根的方向之一。

    數實融合既要走得快，更要走得穩。當前，我國數字經濟規?？焖贁U張，但同時也存在一些不規范、不健康的苗頭和趨勢，影響了數字經濟健康發展。比如，數據黑產交易、部分破產企業出售數據牟利等。

    數據安全事關用戶安全，事關人民群眾的財產安全。數字經濟的發展，要把數據安全與治理放在首位。大數據時代下的數據安全，不能簡單看作一個傳統的數據安全問題，如何在滿足數據安全和隱私保護的同時，實現數據的流動和價值的最優解，是政府、企業應該共同關注與探索的方向。

    對于企業而言，隨著數字時代的發展，數據量指數級增長，尤其是實體企業在數字化轉型的過程中，應加強保護數據資產的意識，對于數據的運算、存儲和流通，應研發完備的模型。

    與此同時，數據治理的政策還需進一步完善，當互聯網企業與實體企業相融合時，勢必會掌握海量的數據資源，如何用好數據、用對數據，亟需監管層面進一步細化規則和紅線。同時需要警惕的是，在雙方合作時，尤其在SaaS業務上，應該給予實體企業更多保障，防止軟件服務商玩“低價研發高價維護”的套路。

    數字經濟發展穩不穩，治理體系很關鍵。中國數字經濟正在騰飛，產業數字化轉型邁上新臺階，數字產業化水平顯著提升，完善數據治理體系，將事后治理模式轉為事前預防，是數字經濟發展的前提，也是實現數據價值和流通的根基。